Með yfir milljarð notenda og milljarða klukkustunda myndband er staðreyndin að reiknirit YouTube tekst að skila því sem þú vilt horfa á þegar þú heimsækir vefinn er vitnisburður um hugbúnaðarverkfræði. Svo, hvernig virkar það?

Stutta svarið: Enginn veit smáatriðin - ekki einu sinni YouTube, að einhverju leyti. Reiknirit YouTube notar vélanám til að stinga upp á vídeóum, sem þýðir að það eru engar settar reglur sem við getum sagt þér. Að auki myndi Google ekki segja okkur hvort sem væri, þar sem það myndi leiða til þess að fólk nýtti þau.

Það sem við vitum

Þegar þú þjálfar vélanámslíkan, þá gefurðu því fullt af inntaki og raðar síðan leiðbeiningum framleiðslunnar á því hversu rétt þau eru.

Hér er mjög einfölduð dæmi. Segjum að þú vildir þjálfa AI til að segja frá mismun á myndum af köttum og hundum. Í meginatriðum myndirðu gefa AI fullt af myndum af köttum og hundum, láta það byrja að velja og skora það rétt ef það svaraði rétt. Því meira sem það verður rétt, því betra verður það að velja. Niðurstaðan er vél sem getur borið kennsl á ketti og hunda. Í þessari þjálfun er notast við mælikvarði sem árangur er dæmdur af; í okkar tilviki köttur-o-mælirinn, eða hvaða prósent myndarinnar er örugglega köttur.

Mælingin sem YouTube notar er áhorfstími - hversu lengi notendur halda sig á myndbandinu. Þetta er skynsamlegt vegna þess að YouTube vill ekki að fólk sleppi við að leita að myndböndum til að horfa á, þar sem það er meiri vinna í lokin og minni tíma í að horfa.

Það er miklu meira blæbrigði en bara „hversu lengi þú horfðir á myndband,“ þó. Reikniritið tekur mið af mörgum mismunandi þáttum og flokkar þá í samræmi við það: varðveisla áhorfenda, birtingar á smelli, þátttaka áhorfenda og einhverjir aðrir bakvið tjöldin þætti sem við sjáum aldrei. YouTube sérsniðir síðan þessa þætti að prófílnum þínum svo að það geti bent til vídeóa sem þú ert líklegri til að smella á.

Hvað á að taka frá þessu

Ef þú ert vonandi YouTuber eru aðalatriðin tvö sem þarf að vinna að því að hámarka meðaltalsáhorfið og hámarka smellihlutfallið. Taktu eftirfarandi hvolf pýramída.

YouTube stingur upp á vídeóinu þínu fyrir fullt af fólki, á heimaskjánum og í leiðbeinandi flipanum. Af reikningi mínum hef ég næstum 750 þúsund birtingar. Þetta virðist nokkuð gott, en aðeins brot af þessu fólki smellir á myndbandið þitt. Þetta brot kallast smellihlutfall þitt og það er mælt sem prósent (þú getur séð í dæminu mínu að ég er með 4,0% smellihlutfall). Útsýni mynd sýnir raunverulegan fjölda fólks sem smellt var í gegnum.

Eftir að einhver smellir á myndbandið mælir YouTube síðan þann tíma sem fólk eyddi í að horfa á myndböndin.

Þú getur séð af hverju svo margir höfundar á YouTube nota clickbait titla og smámyndir (til að fá þessa smella) og löng, teiknuð vídeó (til að varðveita tíma). Þetta eru tvö mjög pirrandi einkenni margra YouTube höfunda en hey, kenna reikniritinu.

Málrannsókn

Við skulum skoða tvær stórar rásir sem taka mismunandi leiðir til að takast á við reikniritið. Sú fyrsta er frumstæð tækni, rás sem rekin er af gaur sem fer út í óbyggðir og smíðar hluti án tækja. Öll myndskeiðin hans eru mjög löng en halda uppi góðum þátttöku alla þá lengd - alveg afrek þar sem engin frásögn er til. Þessi staðreynd þýðir að hann hefur líklega mjög háan meðaltalsáhorfstíma sem er gott í augum reikniritsins.

Vegna þess að hann gerir aðeins eitt myndband á mánuði kemur það á óvart að hann er með yfir 8 milljónir áskrifenda. Þetta er líklega vegna þess að langur tími milli myndbanda skapar tilfinningu um eitthvað nýtt þegar það næsta fellur. Myndskeið hans eru táknræn, og alltaf þegar þau birtast í fóðrinu mínu smellir ég næstum því alltaf. Ég giska á að öðrum líði eins og hann hefur líklega líka hátt smellihlutfall.

Önnur rásin tekur svolítið gáfaðri nálgun. BCC Trolling, Fortnite „Funny Moments“ rás, tekur úrklippum frá vinsælum straumspilum og breytir þeim í dagleg myndbönd. Á síðasta ári hafa þeir náð tökum á reikniritinu og skotið upp á 7,3 milljónir áskrifenda. Til að hámarka áhorfstíma settu þeir titilinn á myndbandið einhvers staðar í miðju myndbandsins og neyddu fólk til að horfa á það í smá stund áður en þeir komu á myndbandið sem þeir smelltu á og fengu það í raun „tengt“ við myndbandið. Vegna þessa er vakningartími þeirra hærri.

Þeir eru líka frábærir við að smella á smámyndir og titla, setja * NÝTT * í allar húfur á mörgum myndböndum og alltaf með litríkum smámyndum sem venjulega eru sérsmíðaðar og oft mjög villandi. En þeir eru ekki augljósir clickbait; vídeóin skila sér á titlinum, en það er bara nógu klikkað til að fá fólk til að smella.

Þetta er aðalatriðið að taka frá BCC: ef þú ætlar að smella á smámyndirnar þínar skaltu gera það lúmskt. Að setja beinlínis lygar í titlinum mun gera fólk reitt og getur haft þveröfug áhrif sem þú ætlar.

Hvort heldur sem er, þá ættirðu að finna það sem hentar þér og nota það til þín. Haltu áfram að fylgjast með tíma og smellihlutfalli, en haltu þér við snið þitt og láttu ekki reiknirit fyrirmæli um innihald þitt.